檢索結果：共30筆資料 檢索策略： "algorithm".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="類神經網路"
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公共工程常因工期遲滯造成屢約爭議，尤其道路工程因施工與民眾息息相關，故普遍存在無法在預定進度期程內完工，追究其中要因，往往因施工前規劃設計思慮欠周、施工中因配合其他單位或民眾陳情等相關因素，造成執行…
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本研究使用近視400度隱形眼鏡殼模模具，探討隱形眼鏡殼模射出成形參數多目標最佳化之研究。研究目的為應用AI導入射出成形製程，使品質預測模型更為準確並得到最佳射出成形參數，提高產品良率。研究方法影響因…
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本論文主旨在建立一個天線信號具線上學習(On-line learning)功能之類神經網路系統。論文主題包括類神經網路演算法的推導、六種演算法的訓練比較、信號相似度比較。 我們實現的類神經網路架構是…
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摘 要 本文為提出一可自調適之比例積分控制器，在轉子磁場導向向量控制架構下設計感應電動機轉速控制器。利用類神經網路進行識別受控體參數與估測負載轉矩，其識別方法採用遞迴最小平方演算法使識別出系統參數，…
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工程專案執行過程中受限於實際施工、環境與時程等的不確定因素影響，造成專案成本經常難以準確掌控。而完工總成本預估值（Estimate at Completion ，EAC）是基於專案績效與定量風險對專…
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電能是目前人類生活最重要的能源，更是國家經濟發展之重要基石。對於電力公司而言，電力負載預測在機組排程、電網安全分析及經濟調度上均扮演著極為重要的角色，精準的負載預測不僅可以達到降低運轉所需成本的目標…
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塑膠射出成型是目前最常使用的成型技術。在進行塑膠射出成型，為獲得最佳的塑件品質除了良好的模具設計外，尚需考慮適當的製程參數；傳統上它係依靠有經驗的技術人員，利用試誤法來找出較佳的參數組合，但此方式通…
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AI人工智慧目前廣為學術單位及企業使用。AI人工智慧在使用過程，常須搭配大數據以進行建模預測。實務上，企業欲解決的問題不一定都有大數據可供使用。例如，為因應消費型電子之市場需求，半導體企業常需開發領…
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隨著經濟發展，都市化程度快速以及交通設施建設的速度不及交通工具數量增長速度，因此交通阻塞、交通事故增加以及環境污染等問題日趨嚴重，其中停車問題即是造成交通堵塞的重要原因之一。停車問題中，停車位扮演著…